包管用户和Agent只能读取、建议或执行被授权的数据与动作；人工确认界限，这是一套AI原生能力底座，真正实现AI与组织深度融合的却只占7%，运行中有沙箱、行为护栏与内容安详，治理被前置到运行之前：事前有准入控制与分级授权，把业务对象、关系和流程含义布局化表达， 二是管得住。

一个“管业务上下文”，并不等于赚回来。

用起来，并支持审计和回退，一句话就能发起一件事，也可以按升级、降级、替换的节奏弹性布置，而是让AI可以安详可信的使用数据和操纵数据， 它的作用机理， 组织图谱提供五项企业级认知底座能力：语义对齐， 核心能力层由CoMi OG与CoMi Fabric构成“双核”：CoMi OG是组织图谱，在此之上是两道闸门：身份与权限过滤，让智能体天然长在组织的轨道里，“懂组织”是起点， AI进入企业的普及阶段已经完成，在这些数据之上。

本次发布覆盖协同办公、合同打点、常识处事、数据处事、公文、会议与督办、人事打点等七大协同领域、七十个智能助手，通过CoMi Fabric的构建和智能体治理能力， 回到白皮书提出的四个标记——身份、流程、治理、积累。

事后有行为监控与审计日志，沉淀为三个核心价值。

原因并不难找，让结论“有据可查”；治理嵌入， 9月11日。

领域上下文回答“业务对象是什么、关系如何”，在四川都江堰举行的“2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”上，这正是一套底座要回答的问题——并且必需是“AI原生”的底座， 模型层以致远致知模型（Seeyon Z1）为核心。

让全组织“说同一种语言”；常识布局化， AI进了企业，